Bir estetik ya da güzellik kliniğiniz var. Telefonunuz hâlâ çalıyor, randevu defteriniz de dolu görünüyor. Ama son aylarda bir şey dikkatinizi çekmiş olabilir: gelen bazı kişiler "ChatGPT'ye sordum, sizi önerdi" ya da "yapay zekâ üç klinik sıraladı, siz yoktunuz" diyor. Ya da tersine, rakibinizin adı konuşuluyor ve siz neden orada olmadığınızı çözemiyorsunuz. İşte bu yazıda anlatacağım konu, estetik ve güzellik klinikleri için GEO: yani yapay zekâ araçlarının cevap verirken sizi tanıması, güvenmesi ve gerektiğinde önermesi.
Ben Ümit Kırkoç. İstanbul'da tek başıma çalışan bir web tasarımcı ve SEO/GEO danışmanıyım. Bu yazıyı bu işlerden anlamayan bir klinik sahibinin okuyacağını varsayarak yazdım; teknik terimleri kullandığım yerde bir cümleyle açıklayacağım. Kendi GEO hizmetimin kapsamını da gerektiği yerde açıkça söyleyeceğim. Önce işin ne olduğunu, sonra sektörünüze özgü zorlukları, ardından adım adım ne yapılacağını anlatacağım.
GEO nedir ve klinikler için neden ayrı bir konu?
GEO, kısaca, yapay zekâ araçlarının (ChatGPT, Gemini, Google'ın yapay zekâ özetleri, Perplexity gibi) bir soruya cevap verirken sizin kliniğinizi tanıyıp kaynak göstermesi ya da önermesi için yapılan çalışmadır. Klasik SEO'da amaç, Google'daki sonuç listesinde bir sıra kazanmaktır. GEO'da amaç, listenin yerine geçen o hazır cevabın içinde adınızın ve bilgilerinizin doğru biçimde geçmesidir.
Neden klinikler için özel bir konu? Çünkü estetik ve güzellik, insanların en çok soru sorduğu, en çok tereddüt ettiği alanlardan biri. Biri "burun estetiği için nasıl doktor seçilir" ya da "lazer epilasyon kaç seans sürer" diye sorduğunda eskiden Google'da on mavi bağlantı görürdü ve her birini açıp karşılaştırırdı. Şimdi birçok kişi aynı soruyu doğrudan bir yapay zekâ asistanına yazıyor ve tek bir derli toplu cevap alıyor. O cevabın içinde birkaç isim ya da birkaç kaynak geçiyor. Orada olmak, bu kişinin kliniğinizle ilk karşılaştığı an olabilir.
Bir şeyi baştan dürüstçe söylemem gerekiyor: yapay zekâ araçlarının neyi neden önerdiğini kimse kesin bilmiyor ve bu araçlar sürekli değişiyor. Bu yüzden "şu kadar sürede şu kadar öneri alırsınız" diyen birine temkinli yaklaşın. Benim anlatacağım şey bir garanti değil; sizi bu cevaplarda görünür olmaya aday hâle getiren sağlam, doğrulanabilir bir zemin kurma işi.
Aşağıdaki görsel, tamamen varsayımsal bir örnekle bir yapay zekâ cevabının nasıl göründüğünü ve içinde nelerin yer aldığını özetliyor.
Buradaki önemli nokta, cevabın yalnızca bir klinik adı vermemesi, seçim ölçütlerini de sıralamasıdır. Yapay zekâ, doktorun uzmanlığı, kliniğin ruhsatı, sonuçların nasıl anlatıldığı gibi başlıkları kendi cevabına dahil eder. Siz bu bilgileri sitenizde net ve doğrulanabilir biçimde sunmadıysanız, cevaba giremezsiniz. Ana fikir şu: yapay zekâ sizi "icat" etmez, internette bulabildiği bilgiden derler.
Estetik ve güzellik sektöründe insanlar nasıl arıyor?
Bu sektörde arama davranışı diğer birçok işten farklıdır, çünkü karar duygusal ve ciddidir. Kimse bir diş macunu seçer gibi klinik seçmez. Bu yüzden aramalar birkaç katmanda ilerler.
Birinci katman, merak ve bilgi aşamasıdır: "dolgu ne kadar kalır", "botoks acıtır mı", "cilt lekesi neden olur". Bu kişi henüz klinik aramıyor, anlamak istiyor. İkinci katman, karşılaştırma aşamasıdır: "burun estetiği için hangi doktor", "kadıköy lazer epilasyon merkezi", "medikal estetik ile güzellik salonu farkı". Üçüncü katman ise karar aşamasıdır: "yakınımdaki cilt bakımı kliniği randevu", "saç ekimi sonrası bakım paketi". Yapay zekâ araçları özellikle ilk iki katmanda çok kullanılıyor, çünkü insanlar uzun ve konuşur gibi sorular yazıyor.
Bu sektöre özgü birkaç gerçek zorluk var ve hepsi görünürlüğü doğrudan etkiliyor:
- Güven en önemli ölçüt. İnsanlar yüzlerini ve bedenlerini emanet edecekleri yeri arıyor. Doktorun kim olduğu, hangi eğitimi aldığı, kliniğin yasal olarak nasıl çalıştığı sorulur. Bu bilgi sitenizde yoksa hem müşteri hem yapay zekâ güvenemez.
- Reklam ve tanıtım kuralları sıkı. Sağlıkla ilgili hizmetlerde nelerin söylenebileceği, öncesi-sonrası fotoğraflarının nasıl kullanılabileceği, fiyat ve indirim duyurusunun sınırları mevzuatla belirlenir. Bu konuda kesin bir hüküm vermem doğru olmaz; sitenize koyacağınız ifadeleri bir hukukçuya ya da ilgili mevzuata hâkim bir danışmana göstermenizi öneririm.
- Hizmetler çok ve birbirine benziyor. Dolgu, botoks, lazer, cilt yenileme, saç, vücut şekillendirme... Hepsini tek bir "hizmetlerimiz" sayfasına sıkıştıran bir klinik, hiçbirinde net görünmez.
- Konu uzmanlık gerektiriyor. Yapay zekâ, tıbbi içerikte özellikle temkinli davranır. Anonim, genel geçer, kime ait olduğu belli olmayan bir yazıdan çok, adı ve unvanı belli bir uzmanın yazdığı içeriğe daha güvenmesi beklenir.
Bu yüzden bu sektörde GEO, "daha çok yazı yaz" demek değildir. Doğru bilgiyi, doğru yerde, doğrulanabilir biçimde ve düzenli olarak sunmaktır.
Yapay zekâ bir kliniği önerirken neye bakar?
Yapay zekâ araçlarının iç işleyişini kesin olarak bilmediğimi tekrar söyleyeyim. Ama bu araçların kullandığı kaynaklar ve cevapların nasıl göründüğü gözlemlenebilir. Gözlemlere dayanarak, bir klinik hakkında cevap verirken genellikle şu sinyallerin işe yaradığını söyleyebilirim:
- Kliniğin ne yaptığı, nerede olduğu ve kime hizmet verdiği tek ve net cümlelerle anlatılmış mı?
- Bu bilgi, sitenizde, Google işletme profilinizde ve diğer kayıtlarda tutarlı mı?
- Doktorun ya da uzmanın adı, unvanı ve deneyimi açıkça yazılı mı?
- Sık sorulan sorulara düz, anlaşılır cevaplar verilmiş mi?
- Başka güvenilir yerlerde (haber, meslek derneği, rehber, değerlendirme siteleri) adınız geçiyor mu?
Bunların hiçbiri sihirli değil. Hepsi, bir insanın da kliniğe karar vermeden önce arayacağı şeylerdir. Yapay zekâ, çoğu zaman bir insan araştırmacının yapacağını hızlandırarak yapıyor. Bu yüzden bir kliniği insanlara güvenilir kılan şey, çoğunlukla yapay zekâya da güvenilir görünmenin yoludur.
Aşağıdaki tablo, bu sektörde üç farklı arama türünü ve her birine uygun sayfa türünü özetliyor.
Tabloyu şöyle okuyun: her satır farklı bir müşteri ruh hâlini temsil ediyor. Bilgi arayan kişiye satış yapan bir sayfa göstermek, karar aşamasındaki kişiye de uzun bir bilgi yazısı göstermek aynı derecede yanlıştır. Bu üç ihtiyaca ayrı ayrı cevap verebilen bir site, hem insanlar hem yapay zekâ için daha anlaşılır olur.
Klinik sitenizde hangi sayfalar olmalı?
Çoğu klinik sitesinde iki tür sorun görüyorum: ya her şey tek sayfada toplanmış ya da sayfalar var ama içleri boş ve genel. Bu sektörde işe yarayan sayfa yapısını sade bir listeyle anlatayım.
Hizmet sayfaları. Her önemli işlem için ayrı bir sayfa. "Dolgu" ile "lazer epilasyon" aynı sayfada olmamalı. Her sayfada işlemin ne olduğu, kime uygun olduğu, nasıl yapıldığı, iyileşme sürecinin genel hatları, riskler ve kimin yapmaması gerektiği düz bir dille yazılmalı. Abartılı vaat yerine dürüst bilgi, hem müşteriyi hem de yapay zekâyı olumlu etkiler.
Doktor ve uzman sayfaları. Her uzman için adı, unvanı, mezuniyeti, uzmanlık alanı ve çalıştığı işlemler. Bu sayfa, tıbbi konularda güven sinyalinin en güçlü yeridir. Fotoğraf ve kısa bir özgeçmiş ekleyin.
Klinik hakkında sayfası. Kliniğin ne zaman kurulduğu, ruhsat ve izin bilgisi, cihazların ve ürünlerin genel olarak ne olduğu. Mevzuat gereği hangi bilgilerin yer alması gerektiğini bir uzmana danışın.
İlçe ya da semt bilgisi. Müşteriler "Nişantaşı estetik kliniği" gibi arar. Kliniğin tam adresi, ulaşım, otopark ve randevu bilgisi net olmalı.
Sık sorulan sorular. Hem tek tek hizmet sayfalarında hem ayrı bir sayfada. Gerçek müşterilerin gerçekten sorduğu sorular: "ilk görüşme ücretli mi", "işlemden sonra ne zaman işe dönebilirim", "randevu nasıl alınır".
Blog ya da bilgi köşesi. Bu konunun önemli olduğunu düşünüyorum ama bir uyarıyla: yazıları kim yazıyor, kim onaylıyor belli olsun. Tıbbi içerik tahmin ya da kopya olmasın.
Bu sayfaların sitenizde nasıl bir düzende durması gerektiğini aşağıdaki şemada görebilirsiniz.
Şemada vurguladığım şey, her bölümün bir soruya cevap vermesi. "Kime uygun?", "Nasıl yapılır?", "Kim yapıyor?", "Ne zaman ulaşırım?" gibi. Yapay zekâ bir cevabı derlerken sayfanın hangi bölümünün hangi soruya karşılık geldiğini daha rahat ayırır. Düzgün başlıklarla ayrılmış sayfa, tek parça bir metin duvarından daha kolay kullanılır.
İki varsayımsal örnek senaryo
Aşağıdaki iki senaryo tamamen varsayımsaldır; gerçek bir klinik ya da kişi değildir. Mantığı göstermek için kurguladım.
Senaryo 1: Medikal estetik kliniği, sayfalar var ama kimse bilmiyor
Varsayalım ki Kadıköy'de küçük bir medikal estetik kliniği var. Sitede tek bir "Hizmetlerimiz" sayfası bulunuyor; orada dolgu, botoks, cilt bakımı ve lazer bir arada, birer cümleyle geçiliyor. Doktorun adı ana sayfada küçük puntoyla yazıyor. Kliniğin Google işletme profilinde çalışma saatleri eski, sitedeki telefon numarası ise farklı.
Bu klinik bir yapay zekâ cevabında neden görünmez? Çünkü araç, "dolgu için Kadıköy'de doktor" sorusuna cevap verirken kliniğin dolgu konusunda ne bildiğini, kimin yaptığını ve nerede olduğunu net bir şekilde bulamıyor. Telefon ve saat bilgisi çelişkili olduğu için de bilginin güvenilirliği düşüyor.
Burada yapılacak iş basit ama sabır isteyen bir işçilik: her ana işlem için ayrı sayfa, doktor için ayrıntılı bir uzman sayfası, işletme profili ile site bilgilerinin birebir eşitlenmesi ve sık sorulan soruların cevaplanması. Bunlar yapıldığında klinik bir anda öne çıkmaz; ama "görünür olmaya aday" bir zemin oluşur. Garanti vermem, ancak doğru yönde ilerlendiğini söyleyebilirim.
Senaryo 2: Güzellik merkezi, çok içerik ama kimin yazdığı belli değil
İkinci varsayımsal örnekte Ataşehir'de bir güzellik merkezi var. Sitede çok sayıda blog yazısı yayımlanmış: "cilt bakımı ipuçları", "lazer epilasyon öncesi dikkat edilecekler". Ancak yazıların hiçbirinde yazar adı yok, bazı yazılar internetteki başka yazılara çok benziyor ve bazılarında kesin sonuç vaat eden ifadeler var.
Bu merkezin sorunu içeriğin azlığı değil, güven eksikliği. Yapay zekâ, kime ait olduğu belli olmayan, kesin vaatlerle dolu tıbbi içerikleri kaynak olarak kullanmakta isteksiz davranabilir. Burada çözüm daha çok yazı yazmak değil; mevcut yazıları gözden geçirmek, yazara ve onaylayan uzmana atıf eklemek, abartılı ifadeleri yumuşatmak ve gerekirse kopyaya yakın yazıları kaldırmak olur. Az ama sağlam içerik, çok ama zayıf içerikten daha değerlidir.
İki senaryodan çıkan ortak ders: sorun çoğu zaman "yeterince görünmüyoruz" değil, "yapay zekânın sizi tanıyıp güvenebileceği net bir şey bulunmuyor". Düzeltme de buradan başlar.
Adım adım süreç: GEO çalışması nasıl ilerler?
Bu işin sırası önemlidir; ben genellikle şu yolu izliyorum.
1. Mevcut durumu görmek. Önce yapay zekâ araçlarına sizin müşterinizin sorabileceği sorular sorarım ve cevaplarda kimlerin geçtiğine bakarım. Sizin klinik geçiyor mu, yanlış mı geçiyor, hiç geçmiyor mu? Bu bir ölçüm değil, bir fotoğraftır; ama nereden başlanacağını gösterir.
2. Temel bilgileri düzeltmek. Klinik adı, adres, telefon, çalışma saatleri, uzman bilgisi sitede, Google işletme profilinde ve diğer kayıtlarda aynı olmalı. Küçük görünür ama en çok atlanan adımdır.
3. Eksik sayfaları kurmak. Hizmet sayfaları, uzman sayfaları, sık sorulan sorular. Her sayfa tek bir soruya cevap versin.
4. İçeriği güven odaklı yazmak. Abartısız, kaynağı ve yazarı belli, kesin sonuç vaadi olmayan metinler. Mevzuata dair ifadeleri hukukçuya göstermek.
5. Yapıyı makinelere anlaşılır kılmak. Sayfalara, makinelerin okuyabileceği biçimde "bu bir klinik, bu adresi, bu doktoru" diyen işaretlemeler eklenir (teknik adı yapılandırılmış veri, ama siz bunu bilmek zorunda değilsiniz). Bu, bilginin yanlış anlaşılma ihtimalini azaltır.
6. Dışarıdan doğrulama aramak. Meslek derneği üyelikleri, güvenilir rehberler, gerçek bir haber ya da röportaj gibi sizden bağımsız yerlerde adınızın doğru geçmesi. Bu hızlı olmaz ve satın alınacak bir şey değildir.
7. İzlemek ve ayarlamak. Aylık olarak aynı soruları tekrar sorarım, değişimi not ederim, eksik kalanı tamamlarım.
Aşağıdaki görsel bu süreci kısa bir adım listesi olarak özetliyor.
Bu adımlar birbirinin yerine geçmez. Örneğin yeni yazılar yazmak, temel bilgiler tutarsızken pek işe yaramaz; çünkü yapay zekâ önce "bu klinik ne ve nerede" sorusunu çözmek ister. Sıra bozulduğunda emek boşa gidebilir.
Sık yapılan hatalar
Bu sektörde en çok gördüğüm hataları sıralayayım. Çoğu iyi niyetle yapılıyor.
- Abartılı vaatler. "Kesin sonuç", "ağrısız", "risksiz" gibi ifadeler hem mevzuat açısından sorunlu olabilir hem de güven kırar. Bu konuda bir hukukçuya danışın.
- Öncesi-sonrası fotoğraflarını düşünmeden kullanmak. Bu görsellerin nasıl ve nerede kullanılabileceği düzenlemeye tabidir. Kesin bir şey söylemiyorum; kontrol ettirmeden yayımlamayın.
- Tek sayfada her şey. Hizmetlerin hepsini bir sayfaya yığmak, hiçbirinin net olmamasına yol açar.
- Uzmanı görünmez bırakmak. Doktorun adı ve unvanı yoksa tıbbi güven eksik kalır.
- Bilgi tutarsızlığı. Sitede bir telefon, profilde başka bir telefon, sosyal medyada üçüncüsü. Hem müşteri hem yapay zekâ kafası karışık kalır.
- Kopya ya da yapay zekâyla üretilmiş, denetlenmemiş içerik. Tıbbi içerikte bu özellikle risklidir. Yazıyı bir uzmanın gözden geçirmesi gerekir.
- Anlık sonuç beklemek. Güven birikir. Birkaç hafta içinde sonuç vaat edenlere dikkat edin.
- Yorumları ihmal etmek. Gelen yorumlara saygılı, kişisel bilgi vermeyen cevaplar yazmamak bir eksiklik olarak görülür.
Görseldeki maddelerin çoğu aslında yeni teknolojiyle ilgili değil, eski ve temel iş ahlakıyla ilgili: dürüst anlat, net anlat, tutarlı ol. Yapay zekâ çağı bu ilkeleri ortadan kaldırmadı; tersine, daha görünür hâle getirdi.
GEO ile klasik SEO arasında fark ne?
Sık sorulan bir soru: "Zaten SEO yaptırıyorum, ayrıca GEO gerekir mi?" Cevabım: iki iş birbirine çok yakın ve çoğu zaman aynı zeminde buluşuyor, ama bazı vurgular farklı.
SEO'da hedef bir sorguda bağlantı olarak listede yer almaktır. GEO'da hedef, hazır cevabın içinde doğru biçimde anılmaktır. SEO'da sayfa başlıkları ve anahtar ifadeler daha belirleyicidir; GEO'da net, bağımsız cümleler, doğrulanabilir bilgi ve tutarlılık öne çıkar. İyi bir SEO çalışması GEO için de temel hazırlar; ama sadece sıralamaya bakan bir çalışma, cevabın içinde yer almayı garanti etmez. Bu iki alanı birlikte düşünmek en mantıklısı.
Kendiniz neler yapabilirsiniz?
Her şey için uzman gerekmiyor. Kendi başınıza, bugün başlayabileceğiniz birkaç iş var:
- Klinik adınızı, adresinizi ve telefonunuzu sitenizde, Google işletme profilinizde ve sosyal medyanızda karşılaştırın; farkları eşitleyin.
- Her uzmanınız için kısa bir tanıtım sayfası hazırlayın: ad, unvan, eğitim, çalıştığı alanlar.
- Müşterilerinizin ilk görüşmede en çok sorduğu on soruyu yazın ve cevaplarını sitenize ekleyin.
- Bir yapay zekâ aracına, müşterinizin yazabileceği üç dört soruyu sorun ve cevapta kimlerin geçtiğini not alın.
- Sitenizdeki abartılı ifadeleri gözden geçirin.
Bu listeyi bir hafta içinde bitirmek mümkün. Sonuçta sitenizin hangi sorulara cevap verip vermediğini kendi gözünüzle görmüş olursunuz. Bu bile, bir danışmanla konuşurken size ne istediğinizi netleştirme avantajı sağlar.
Ne zaman uzmana ihtiyaç var?
Aşağıdaki durumlarda bir uzmanla çalışmak genellikle zaman ve emek kazandırır: sitenizde birden fazla işlem için sayfa kurulması gerekiyorsa, sitenin teknik altyapısı (hız, mobil uyum, yapılandırılmış veri) bozuksa, birden fazla şube ya da dil söz konusuysa, yazıların bir uzman gözüyle düzenlenmesi gerekiyorsa ya da neyi nereden düzelteceğinizi bilmiyorsanız.
Aşağıdaki karar şeması bu ayrımı kısaca özetliyor.
Şemanın söylediği şey şu: önce temelin sağlam olması gerekir. Temel sağlamsa içerik ve dış doğrulama aşamasına geçilir. Temel yoksa, ne kadar içerik üretirseniz üretin çaba boşa gidebilir. Bu şemayı, bir uzman teklifi aldığınızda "bu teklif hangi aşamadan başlıyor?" diye sormak için de kullanabilirsiniz.
Maliyeti neyin belirlediği
Rakam vermeyeceğim, çünkü her klinik farklı. Ama maliyeti belirleyen unsurları açıkça söyleyebilirim:
- Sitenin mevcut durumu. Sıfırdan kurulacak mı, mevcut site düzeltilecek mi?
- Hizmet ve uzman sayısı. Yazılacak sayfa sayısı doğrudan emeği belirler.
- Dil sayısı. Yabancı hastalara hizmet veriyorsanız ek diller ek emek demektir.
- İçerik ihtiyacı. Mevcut yazıların düzeltilmesi ile baştan yazılması arasında fark var.
- Şube sayısı. Her şubenin ayrı bilgisi ve profili olabilir.
- Süreklilik. Tek seferlik düzenleme ile aylık izleme ve güncelleme farklı kalemlerdir.
- Dış doğrulama çalışması. Bağımsız kaynaklarda anılmak için gereken çaba.
Bir teklif aldığınızda, neyin dahil olduğunu ve neyin olmadığını yazılı isteyin. "Yapay zekâda ilk sırada çıkarırız" diyen bir teklif varsa, o cümle başlı başına bir uyarı işaretidir; çünkü böyle bir sıra yok ve kimse bunu garanti edemez.
Süreç ne kadar sürer?
Kesin süre veremem. Temel bilgilerin eşitlenmesi ve eksik sayfaların kurulması genellikle haftalar alır; güvenin birikmesi ve yapay zekâ cevaplarında değişim görülmesi ise daha uzun sürebilir ve garanti değildir. Bu araçların nasıl güncellendiği de değişkendir. Bu yüzden ben işi bir "proje" değil, bir "düzen kurma" olarak anlatırım.
Çizelge yalnızca örnek bir sıradır; her klinikte süreler farklı olur. Önemli olan sıranın doğru olması: önce temel, sonra sayfalar, sonra içerik ve izleme.
Benimle çalışma şekli
Ben bu işi tek başıma yürütüyorum. Yani sizinle konuşan kişi, sitenizi düzenleyen ve yazıları hazırlayan kişidir; aracı yoktur. Genellikle önce kısa bir görüşmeyle kliniğinizi, hizmetlerinizi ve müşterinizi dinlerim. Sonra mevcut durumu çıkarır, ne yapılacağını ve ne yapılmayacağını yazılı olarak paylaşırım. Kapsamın dışına çıkan bir şey olursa önceden söylerim. Sağlık mevzuatı gerektiren konularda kesin hüküm vermem; yazıların son hâlini sizin ve gerekirse hukuk danışmanınızın onayından geçirmenizi isterim.
Çalışma sonunda elinizde şunlar olur: eşitlenmiş bilgiler, kurulmuş sayfalar, güven odaklı içerikler ve neyi nasıl izleyeceğinize dair sade bir yol haritası. Sonuç garantisi vermem; ama neyin yapıldığını ve neden yapıldığını her aşamada açıkça görürsünüz.
Aşağıdaki görsel, bir müşterinin bilgi aşamasından randevuya nasıl ilerlediğini ve her aşamada sitenizin nerede devreye girdiğini özetliyor.
Huninin üst kısmı geniştir: herkes bilgi arar. Alt kısmı dardır: çok azı randevu alır. GEO'nun amacı, bu huninin her katmanında doğru bilgiyle orada olmaktır; bu da ancak sabırlı ve tutarlı bir çalışmayla mümkün olur.
Sıkça Sorulan Sorular
GEO ile SEO aynı şey mi?
Aynı değil ama çok yakın. SEO, Google'daki sonuç listesinde görünmeyi hedefler. GEO ise yapay zekâ araçlarının hazır cevaplarında anılmayı hedefler. İyi bir SEO zemini GEO'ya da yardım eder; ama cevapta yer almak için bilginin net, tutarlı ve doğrulanabilir olması ayrıca önem kazanır.
Yapay zekâ kliniğimi önerecek mi, garanti verebilir misiniz?
Hayır, garanti veremem ve kimse veremez. Bu araçların neyi neden önerdiği dışarıdan tam bilinmiyor ve sürekli değişiyor. Yapabileceğim şey, kliniğinizi bu cevaplarda görünmeye aday hâle getirecek sağlam bir zemin kurmak.
Öncesi-sonrası fotoğraflarını sitede kullanabilir miyim?
Sağlık hizmetlerinin tanıtımında fotoğraf ve duyuru kullanımı mevzuata tabidir ve bu mevzuat değişebilir. Kesin bir şey söyleyemem. Yayımlamadan önce bir hukukçuya ya da ilgili düzenlemelere hâkim bir danışmana göstermenizi öneririm.
Blog yazıları gerçekten gerekli mi?
Şart değil ama faydalı olabilir. Bilgi arayan kişiler için iyi yazılmış, yazarı belli ve uzman onaylı yazılar güven oluşturur. Ancak az ve sağlam içerik, çok ve zayıf içerikten iyidir. Önce hizmet ve uzman sayfaları düzgün olsun, sonra yazıya geçin.
Yorumlar GEO'yu etkiler mi?
Etkileyebilir, çünkü yorumlar kliniğinize dair dışarıdan bir görüş sunar. Ama bunu kesin bir etken olarak sunamam. Yorumlara saygılı, kişisel bilgi vermeyen cevaplar yazmak ve sahte yorum kullanmamak doğru yoldur.
Yapay zekâ ile yazılmış içerik kullanabilir miyim?
Kullanabilirsiniz, ama tıbbi içerikte tek başına güvenmemenizi öneririm. Bir uzmanın gözden geçirmesi, yazar ve onay bilgisinin eklenmesi ve abartılı ifadelerin ayıklanması gerekir. Denetlenmemiş içerik hem müşteriye hem de kliniğin itibarına zarar verebilir.
Birden fazla şubem var, ne değişir?
Her şubenin kendi adres, telefon, çalışma saati ve uzman bilgisi olmalı; bu bilgiler sitede ve işletme profillerinde şubeye göre ayrı ve tutarlı yer almalı. İş yükü şube sayısıyla artar, bu da maliyeti etkiler.
Ne kadar sürede sonuç görürüm?
Kesin süre veremem. Temel düzeltmeler haftalar sürebilir; yapay zekâ cevaplarında değişim görmek ise daha uzun sürebilir ve garanti edilemez. Önemli olan düzenli ilerlemek ve ilerlemeyi aylık olarak izlemek.
Kliniğinizin yapay zekâ cevaplarında nerede durduğunu merak ediyorsanız, GEO hizmeti sayfamdan bana ulaşabilir, durumunuzu birlikte konuşabiliriz.