SEO··20 min läsning

GEO för SaaS-bolag: Bli rekommenderad av ChatGPT och AI

Vad är GEO för mjukvaru- och SaaS-bolag, och hur kan din produkt nämnas när ChatGPT och andra AI-verktyg listar bästa program? Ärlig och praktisk guide.

Du har en mjukvaruprodukt. Kanske ett enkelt bokföringsprogram för småföretag, kanske ett bokningsverktyg eller en app för projekthantering i små team. Produkten fungerar och du har några nöjda användare. Men när en potentiell kund frågar ChatGPT "vilket är det bästa bokföringsprogrammet för ett litet företag?" nämns inte ditt namn i svaret. Dina konkurrenters namn nämns. Den här artikeln handlar om precis det: GEO för mjukvaru- och SaaS-bolag, alltså vad du kan göra för att synas i AI-svar och i listor av typen "bästa programmet för X". Jag heter Ümit Kırkoç och är webbdesigner och SEO/GEO-konsult. Jag arbetar ensam från Istanbul, och där det passar beskriver jag öppet vad min egen GEO-tjänst omfattar och vad den inte gör.

Först en förklaring av termerna. SaaS innebär att du använder ett program över internet, oftast med månads- eller årsabonnemang, i stället för att installera det på din dator. GEO är arbetet som gör att AI-verktyg, som ChatGPT, Gemini, Perplexity eller Googles AI-sammanfattningar, känner igen din webbplats och din produkt och rekommenderar dem när de svarar på en fråga. Vanlig SEO handlar om att din sida ska synas i sökresultaten. GEO handlar om att ditt namn ska finnas med inne i själva svaret. De ligger nära varandra, men de är inte samma sak.

Jag vill vara ärlig redan från början: ingen kan lova dig en bestämd placering eller ett bestämt omnämnande i ett AI-verktyg. Jag kan inte utifrån se exakt hur verktygen bygger sina svar, och svaren skiljer sig från person till person och från dag till dag. Det som går att göra är att göra din produkt lätt att hitta, lätt att förstå och lätt att återge med tillförsikt. Jag går igenom vad det kräver, steg för steg.

Hur söker en programvaruköpare i dag?

Att köpa ett program är inte som att köpa en soffa. Köparen försöker nästan alltid lösa ett problem: hen är trött på att skriva fakturor för hand, teamets uppgifter försvinner i mejltrådar eller kundregistret har vuxit ur sin kalkylbladsfil. När problemet är tydligt börjar researchen. Förr började den med att man skrev "bokföringsprogram" i Google och öppnade de första träffarna. Nu ställer allt fler samma fråga som en hel mening till en AI-assistent: "Kan du rekommendera ett prisvärt men bra projektverktyg för en byrå med fem personer?"

Skillnaden mellan de två sätten är stor. I Google väljer personen dig ur en lista, besöker sajten och läser själv. I ett AI-svar kommer oftast ett färdigt svar med två eller tre produktnamn. Är du inte med på den listan har köparen kanske aldrig sett dig. Därför kan det i mjukvarubranschen vara minst lika viktigt att vara med i listor av typen "bästa programmet för X" som att hamna på första sidan i en vanlig sökning, och i vissa nischer viktigare.

Exempel på hur ett AI-verktyg svarar på en fråga om programvara

Bilden ovan visar ett exempelsvar om en påhittad produkt. Lägg märke till att svaret inte bara nämner produkten vid namn. Det säger också vem den passar, vad den gör bra och vad den inte klarar. AI-verktyget hittar inte på detta ur luften. Det samlar ihop det från sidor, omdömen och jämförelser som finns på nätet. Ditt jobb är att se till att den information som samlas in är korrekt, tydlig och möjlig att hitta.

Vilka frågor ställer köparen?

Köparens frågor kan delas in i några typer, och varje typ kräver sin sida. Att skilja dem åt avgör vilka sidor du behöver skriva.

Den första typen är kategorifrågan: "bästa bokföringsprogrammet" eller "CRM för småföretag". Köparen känner ännu inte till någon leverantör. Den andra typen är jämförelsefrågan: "program A eller B" eller "alternativ till X". Köparen har tittat på några produkter och närmar sig ett beslut. Den tredje typen är passformsfrågan: "stödjer det e-fakturor?", "går det att importera från Excel?", "finns det en mobilapp?". Köparen är nästan övertygad och vill bara få bort ett sista hinder. Den fjärde typen är förtroendefrågan: "var lagras min data?", "finns support på svenska?", "vad säger användarna?". Om din sajt inte har ett tydligt svar på någon av dessa fyra typer kan inte heller AI-verktyget ge det svaret på dina vägnar.

De fyra frågetyperna hos en programvaruköpare och vilken sida som passar var och en

Du kan använda tabellen som en checklista: finns det för varje rad en sida på din sajt som faktiskt besvarar frågan? De flesta mjukvarusajter har en startsida och en prissida. Av de tre övriga typerna saknas oftast minst två.

Vad tittar AI på när den rekommenderar ett program?

Inte heller jag kan se in i de här verktygen, så jag ger inga exakta regler. I praktiken återkommer dock några mönster, och de är rimliga. När ett AI-verktyg rekommenderar en produkt lutar det sig vanligtvis mot följande: hur produkten beskrivs på sin egen sajt, vad andra sajter skriver om den (jämförelseartiklar, omdömessajter, branschnyheter), användarnas omdömen och om produkten konsekvent säger samma sak om sig själv.

Det sista underskattas, men det är viktigt. Om din sajt säger "AI-driven intelligent affärsplattform", en omdömessajt säger "faktureringsverktyg" och din profil i sociala medier säger "bokföring för småföretag", kan verktyget inte förstå vad du är. Välj en tydlig mening: "X är ett bokförings- och e-faktureringsprogram för småföretag med upp till fem anställda." Använd sedan samma mening överallt.

Dessutom gillar AI inte reklamspråk, eftersom det inte bär någon information. Meningen "branschledande, innovativ och användarvänlig lösning" svarar inte på någon fråga. Konkreta meningar däremot, som "du kan importera kundlistan från en Excel-fil, och importen tar oftast några minuter", går att citera. När ett verktyg bygger ett svar är det just sådana meningar det letar efter.

Skillnaden mellan klassisk sökning och ett AI-svar

Jämförelsen i bilden sammanfattar skillnaden mellan de två världarna. I Google är din sida en rad i en lista. I ett AI-svar kan en enda mening från din sida bli en del av svaret. Därför bör varje stycke på dina sidor fungera även om det läses för sig.

De vanligaste bristerna på mjukvarusajter

Mjukvarubolagens sajter skrivs oftast av de som byggt produkten, för någon som redan känner till den. Köparen känner inte till den. Här är det jag oftast ser saknas.

Det första är att det inte framgår vad produkten gör redan på första skärmen. Det finns en stor slogan och en snygg bild, men inget svar på frågan "vem är det här för och vad hjälper det med?". Det andra är att prissidan antingen saknas eller bara säger "kontakta oss". Att dölja priset kan vara rimligt för vissa produkter, men för köparen och för AI är det ett informationshål. Åtminstone bör det finnas en sida som förklarar vad priset beror på, till exempel antal användare, moduler eller antal poster. Det tredje är att jämförelsesidor saknas helt. Köparen undersöker "ni eller konkurrenten", och om du inte besvarar frågan på din sajt svarar andra, ofta med fel eller inaktuell information.

Det fjärde är att hjälpcenter och dokumentation är stängda för sökmotorer. I många program ligger hjälpsidorna bakom en inloggning. En öppen hjälpsida som besvarar frågan "hur importerar jag från Excel?" kan ge dig synlighet både i Google och i AI-svar. Det femte gäller hastighet och teknik: sidorna laddar långsamt, stora delar ritas bara upp av kod i webbläsaren och sökrobotar ser kanske inte hela innehållet. Det är vanligt på presentationssajter som byggts som moderna webbappar.

Rekommenderad sidstruktur för en mjukvarusajt så att AI förstår den

Bilden visar den grundstruktur jag brukar föreslå för en presentationssajt. Allt behöver inte göras på en gång, men ordningen är viktig: först svaret på "vad gör den och för vem", sedan prislogiken, sedan sidor om passform och förtroende.

Vilka sidor behövs?

Här kommer det mest konkreta. Det här är de sidor jag anser har värde för ett mjukvarubolag ur ett GEO-perspektiv.

Produkt- och användningssidor. I stället för en enda sida som heter "Funktioner" bör varje huvudsakligt användningsområde få en egen sida. För ett bokföringsprogram kan det handla om "skicka e-faktura", "följa upp inbetalningar" och "dela data med revisorn". Varje sida besvarar en enda fråga: hur gör man det här, och hur gör man det i just det här programmet?

Sidor per bransch och storlek. "För byråer", "för små butikskedjor", "för egenföretagare". När köparen ser en sida som liknar hens egen situation ökar förtroendet, och AI får ett underlag för meningen "X passar byråer".

Jämförelse- och alternativsidor. De måste vara ärligt skrivna. Smutskasta inte konkurrenten, utan berätta i vilka fall du passar bäst och i vilka fall konkurrenten passar bättre. Det vinner läsarens förtroende och ger dessutom AI ett innehåll som kan återges som en neutral källa. Var noga med att inte ange felaktiga uppgifter om konkurrenterna. Deras funktioner ändras, och gammal information kan hamna i en obekväm sits för dig.

Sida om prislogik. Även om du inte vill ange belopp bör du tydligt skriva vad som skiljer paketen åt, om det finns en provperiod och hur man säger upp.

Säkerhets- och datasida. Var datan lagras, hur säkerhetskopiering fungerar, vem som har åtkomst och hur du förhåller dig till skydd av personuppgifter. Var försiktig med påståenden om regelefterlevnad, till exempel kring GDPR. Fråga en jurist innan du använder bestämda juridiska formuleringar.

Vanliga frågor och hjälpinnehåll. Börja med de frågor som oftast dyker upp i den riktiga kundsupporten. De överlappar till stor del med det köparen frågar före köpet.

Integrationssidor. "Fungerar det med verktyget X?" är en mycket vanlig fråga. Skriv vilka verktyg programmet kan kopplas till, vad som kan föras över och vad som inte kan det.

Checklista för en mjukvarusajt

Gå igenom checklistan punkt för punkt. Även om du gör allt är det ingen som tvingar ett AI-verktyg att rekommendera dig. Men saknas flera av punkterna är det helt naturligt att chansen att bli rekommenderad förblir låg.

Två exempelscenarier

De två fallen nedan är hypotetiska. De beskriver inga verkliga företag eller personer. Syftet är att visa hur man tänker i processen.

Scenario 1: Bokningsprogram

Anta att det finns ett bokningsprogram för skönhetssalonger och frisörer. Produkten är bra, men sajten är en enda sida: en stor bild, en funktionslista och en knapp för att boka demo. Ägaren märker att programmet aldrig nämns när någon frågar ChatGPT efter "bokningsprogram för frisörsalong".

Första steget är att ställa frågor till AI-verktygen som en riktig köpare skulle göra: "bokningsprogram för liten frisörsalong", "bokningsapp med SMS-påminnelser", "program för kundregister i salong". Man tittar på vilka produkter som nämns och med vilken motivering. Sedan letar man upp de svar som saknas på sajten: finns SMS-påminnelser, hur många anställda passar programmet för, finns det en mobilapp, hur importerar man en befintlig kundlista? För varje fråga skrivs en kort och tydlig sida eller ett avsnitt. Därefter läggs branschsidor till, som "För frisörer" och "För skönhetskliniker", och hjälpcentret öppnas för sökmotorer. Efter några månader kan en del av sidorna börja synas i Google. Att bli nämnd i AI-svar tar längre tid och kan inte garanteras.

Scenario 2: Bokföringsprogram

I det andra hypotetiska exemplet finns ett enkelt bokföringsprogram för egenföretagare och små bolag. Konkurrenterna är många och säger ungefär samma sak. Det som gör skillnad här är inte ett löfte om att vara "bäst överlag", utan en tydlig passform för en viss grupp. Man väljer till exempel en snäv positionering som "fungerar med samma konto som din redovisningskonsult" eller "samlar försäljningen från flera marknadsplatser på en skärm för e-handlare". Allt på sajten arrangeras om så att det berättar just den positioneringen. När en köpare frågar efter "bokföringsprogram för marknadsplatsförsäljare" drunknar produktnamnet inte i en lång lista, utan har en chans att stå först i en kort.

Gemensam lärdom: att tävla mot de stora konkurrenterna i en bred kategori är ofta orealistiskt. Att säga "den här produkten för det här jobbet" inom ett smalt och tydligt område är begripligare, både för människor och för AI.

Processen steg för steg

Så här går jag ungefär tillväga när jag arbetar med ett mjukvarubolag.

1. Samla köparnas frågor. Jag plockar ut vad köpare faktiskt frågar från säljteamets anteckningar, supportkonversationer och demomöten. Listan är grunden för hela arbetet, eftersom frågorna till AI i hög grad är just dessa.

2. Titta på nuvarande synlighet. Jag ställer de utvalda frågorna till olika AI-verktyg och till Google och noterar vilka produkter som nämns och med vilka källor. Det är ingen rankingmätning utan en ögonblicksbild. Eftersom svaren kan ändras behöver man ställa samma frågor om med jämna mellanrum.

3. Skärpa positioneringen. Produkten får en definition i en enda mening, och det framgår vem den riktar sig till. Meningen används konsekvent på sajten, i profiler och överallt annars.

4. Kontrollera den tekniska grunden. Laddar sidorna snabbt? Kan sökrobotar se innehållet? Är produktinformationen markerad i en ordnad struktur, alltså så kallad strukturerad data som talar om för sökmotorer att "det här är en mjukvaruapplikation och prislogiken är den här"? Det låter tekniskt, men i grunden handlar det om att det du berättar för läsaren också ska vara begripligt för maskinen.

5. Skriva de sidor som saknas. Jag prioriterar: först de sidor som ligger närmast köpbeslutet (jämförelse, prislogik, passform), sedan kategori- och branschsidor, sedan hjälpinnehåll.

6. Konsekvens i externa källor. Omdömessajter, appbutiker, branschkataloger och sociala profiler ska ha aktuell och likadan produktinformation. Att samla in omdömen hör också hit. Men att köpa omdömen eller låta skriva falska är oetiskt och skadar produkten i längden.

7. Mäta och justera. Jag går regelbundet igenom besök från sökmotorer och AI-verktyg, förfrågningar om demo och vad AI-verktygen svarar på frågorna.

Steg för steg i ett GEO-arbete för ett mjukvarubolag

Flödet i bilden visar arbetets ordning. Ordningen spelar roll: om du börjar skriva sidor innan positioneringen är klar kan du bli tvungen att skriva om allt senare.

Hur skriver man på sidan?

En bra mjukvarusida ska inte se ut att vara skriven för AI. Den ska först och främst vara tydlig för människor. Några praktiska principer:

Besvara ämnet i sidans första stycke. På en sida som heter "Hur skickar man en e-faktura?" ska den första meningen vara svaret, och därefter går du in på detaljerna. Rubriker formulerade som frågor fungerar bra, eftersom de liknar hur köparen faktiskt frågar. Korta stycken och numrerade steg underlättar för både läsaren och verktyget.

Skriv också ner dina begränsningar. Meningen "det här programmet passar inte för kedjor med många filialer" kan låta avskräckande, men att sålla bort fel köpare minskar supportbördan och skapar förtroende. AI-verktyg återger dessutom ofta vad en produkt inte passar för, lika gärna som vad den passar för. Skriver inte du det gör någon annan det.

Ange datum och version. Mjukvara förändras snabbt, och en anteckning som "Den här sidan uppdaterades senast i november 2026" säger både till människor och maskiner att informationen är färsk. Uppdatera eller ta bort gamla sidor i stället för att låta dem ligga kvar.

Om du använder siffror, visa källan. Att skriva en mätbar egenskap hos din egen produkt ("importen stödjer de här formaten") är inget problem. Men påståenden utan källa, som "de flesta kunder sparar mycket tid", minskar trovärdigheten och slår tillbaka på dig om de visar sig vara fel.

Köparens allt smalare väg mot ett AI-svar

Bilden visar hur köparen börjar med en bred fråga och steg för steg landar på en enda produkt. I varje steg faller några produkter bort. Om du vet i vilket steg du faller bort kan du stärka just den sida som hör till det steget.

Vanliga misstag

Jag listar de misstag jag ser om och om igen, eftersom de flesta går att undvika utan kostnad.

Vanliga misstag i mjukvarubolags GEO-arbete

Jag förklarar några av punkterna i bilden. Det vanligaste är att leta efter en särskild trollformel för AI. Det finns ingen sådan; det som finns är en välberättad, trovärdig och konsekvent beskrivning av produkten. Det andra är att svartmåla konkurrenter med felaktiga uppgifter. Det innebär juridisk risk, och när AI-verktyg väger motstridiga källor mot varandra kan de bedöma din sida som opålitlig. Det tredje är att kopiera samma innehåll till hundratals små sidor och bara byta stads- eller branschnamn. Massproducerade sidor utan värde sänker sajtens trovärdighet på sikt. Det fjärde är köpta eller falska omdömen. Det femte är att skapa innehåll en gång och sedan lämna det: produkten förändras, prispaketen ändras, integrationer tillkommer, och när sidan blir gammal sprids felaktig information.

Ett annat misstag är att fatta beslut utan att mäta. För att påstå att "ChatGPT rekommenderar inte min produkt" räcker det inte att ställa en enda fråga en enda gång; svaret varierar mellan personer och över tid. Ställ flera olika frågor, flera gånger, i olika verktyg, och titta på tendensen.

Vad kan du göra själv, och när behövs en expert?

Mycket kan du göra själv, och jag vill gärna att du gör det, eftersom du känner produkten bäst. Tre saker kan du börja med redan den här veckan: skriv ner tio frågor som köpare ställer och kontrollera om sajten besvarar var och en av dem, bestäm en definition av produkten i en enda mening och gör den likadan på sajten, i profiler och i appbutiken, och kontrollera om ditt hjälpcenter är öppet för sökmotorer. Ställ dessutom frågor till AI-verktygen som en riktig köpare och anteckna vilka produkter som nämns.

Expertstöd är rimligt i de här fallen: om sajtens tekniska uppbyggnad döljer innehållet för robotar, om du har en flerspråkig sajt eller många produkter, om du inte har tid att skriva jämförelse- och branschsidorna eller om du har svårt att sätta upp en rutin för att mäta effekten. Du behöver inte lägga ut allt. Ibland räcker en första genomgång och en färdplan.

Beslutsschema: göra själv eller anlita en expert

Beslutsschemat är en grov vägledning. Om den tekniska grunden är stabil och du har tid att skriva innehållet kan du börja själv. Annars sparar du tid på att få hjälp.

Vad styr kostnaden?

Kostnaden för ett sådant arbete beror på några faktorer som kan förklaras utan att nämna belopp. Den första är sajtens nuvarande skick: behöver bara några sidor rättas till är jobbet litet, men behöver den tekniska grunden byggas om eller många nya sidor skrivas växer det. Den andra är antalet produkter och sidor: en SaaS med en enda produkt och en plattform med dussintals moduler har helt olika innehållsbehov. Den tredje är antalet språk; varje språk innebär ett eget skriv- och kontrollarbete. Den fjärde är konkurrensen: i en trång kategori krävs mer research för att hitta en smal position. Den femte är om arbetet blir en engångsinsats eller löpande, eftersom mätning, uppdatering och nytt innehåll kräver regelbunden insats.

Därför lämnar jag en offert först när jag har sett sajten och målen, och jag skriver tydligt ner vad som ingår och vad som inte gör det. Var försiktig om du får en offert som lovar "den här placeringen på så många månader"; ingen har en sådan garanti i det här arbetet.

Så arbetar jag

Jag arbetar ensam, vilket betyder att den som pratar med dig också är den som gör jobbet. Oftast börjar jag med ett kort möte där jag lyssnar på din produkt, vem den är till för och hur din nuvarande sajt ser ut. Sedan gör jag en första genomgång och delar mina fynd och min föreslagna prioritetsordning skriftligt, på enkel svenska. Jag säger också ärligt vad du kan göra själv och var du behöver stöd. Om vi bestämmer oss för att arbeta tillsammans skriver jag ner omfattning och tidplan från början och rapporterar framstegen med jämna mellanrum. Jag lovar inga resultat, men jag visar tydligt vad jag gör, varför jag gör det och vad jag mäter.

Så här kan de första tre månaderna se ut i grova drag; tiderna varierar med produkten och sajten.

Tidslinje för GEO-arbetet under de första månaderna

Ordningen i tidslinjen är ett exempel, inte en mall. Förändringar i AI-svar kommer ofta försenat och ojämnt efter att sidorna publicerats, så man behöver vara tålmodig och mäta medan man går.

Vanliga frågor

Är GEO och SEO samma sak?

Nej, men de ligger mycket nära varandra. SEO syftar till att din sajt syns på sökresultatsidorna. GEO syftar till att ditt namn finns med i svaren från AI-verktyg. En väl genomförd SEO-grund hjälper i stor utsträckning även GEO, eftersom AI-verktyg ofta hämtar från tydliga och pålitliga sidor. Dessutom lägger GEO större vikt vid hur produkten beskrivs i tredjepartskällor och hur konsekvent beskrivningen är.

Kan du garantera att jag rekommenderas av ChatGPT?

Nej, och det kan ingen ärligt garantera. Hur de här verktygen bygger sina svar förändras över tid, och olika personer kan få olika svar. Det jag kan göra är att se till att din produkt beskrivs på ett sätt som är lätt att hitta, begripligt och trovärdigt, och att mäta framstegen.

Hur lång tid tar det innan jag ser resultat?

Jag kan inte ange en bestämd tid. Efter att en sida publicerats går det olika fort för sökmotorer att hitta den och för AI-verktyg att använda den som källa. Konkurrensens styrka, sajtens nuvarande skick och hur välkänd din produkt är påverkar tiden. Därför föreslår jag att du tänker i en ram på flera månader snarare än på kort sikt.

Måste jag visa priset på sajten?

Det är inget krav, men det hjälper mycket att förklara vad priset beror på. Om både köparen och AI ser en logik som "per användare" eller "per modul" blir det lättare att beskriva produkten. Att inte ge någon information alls kan skicka köparen till en konkurrents sida som är tydligare.

Är det inte riskabelt att skriva en jämförelsesida med konkurrenter?

Inte om den skrivs rätt. Skriv bara sådant du känner till och kan kontrollera, svartmåla inte konkurrenten, nämn i vilka fall konkurrenten kan passa bättre och uppdatera sidan regelbundet. Om du är osäker på hur du får använda varumärkesnamn, fråga en jurist.

Kan en ny och okänd produkt också komma med i listorna?

Det är möjligt, men svårt och långsamt. För en lite känd produkt är det mest realistiska i stället för att tävla i den breda kategorin att positionera sig tydligt inom ett smalt användningsområde, ge heltäckande svar på den egna sajten och bli korrekt beskriven i pålitliga tredjepartskällor. Uppblåsta insatser som görs i förhoppning om snabba resultat slår oftast tillbaka.

Mitt hjälpcenter är bara för inloggade användare. Bör jag öppna det?

Att öppna hjälpsidor med allmän information för alla är oftast till nytta, eftersom köpare ställer sådana frågor även före köpet. Kundspecifikt eller säkerhetskänsligt innehåll ska förstås förbli stängt. Man behöver gå igenom tillsammans vad som kan öppnas.

Ska jag bara skriva på ett språk, eller behövs fler?

Skriv på målgruppens språk. Om du bara säljer till kunder i ett land räcker det språket. Säljer du till flera länder behöver varje språk egna sidor, skrivna av någon som behärskar språket väl; sidor som bara är maskinöversatta ger inget förtroende.

Om du vill reda ut tillsammans var du ska börja för att få din mjukvara och SaaS-produkt att synas i AI-rekommendationer och i listor över "bästa program" kan du lämna ett kort meddelande om din produkt och dina mål via sidan om min GEO-tjänst. Vid första samtalet säger jag ärligt vad som kommer att fungera och vad som inte kommer att göra det.

Etiketter

geo saasgeo för mjukvaruföretagbli rekommenderad av chatgptsynas i ai-svarbästa program listaseo för saas

Kontakt

Låt oss först se var du står i dag

Skicka din webbadress och de frågor dina kunder ställer. Jag berättar var du står i AI-svaren och vad som går att göra.

Ett par meningar räcker. Jag svarar så snart jag kan.

När du trycker på knappen öppnas ditt meddelande färdigskrivet i WhatsApp eller ditt e-postprogram. Du kan ändra det innan du skickar.